In Breve
- Qual è l'impatto della governance sull'AI?
- La governance influisce sulla misurazione del ROI e sulla visibilità dei costi, creando ostacoli significativi per le aziende.
- Quanto si stima che le aziende perdano a causa di iniziative AI inefficaci?
- Si stima che le grandi imprese del Regno Unito perdano annualmente 67 miliardi di sterline.
- Qual è la sfida principale per le aziende che investono in AI?
- La sfida principale è avere visibilità e controllo sufficienti per comprendere il valore e i costi dell'AI.
Negli ultimi anni, le imprese hanno incrementato significativamente gli investimenti in intelligenza artificiale (AI), ma spesso l’adozione di queste tecnologie avviene più rapidamente rispetto alla capacità di misurarne e governarne il valore. Recenti dati dal Regno Unito rivelano che durante la London Tech Week sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI, rendendo il paese il leader europeo nel settore e il terzo a livello globale.
L’AI trova applicazione in vari ambiti, dal customer service e knowledge management allo sviluppo software e operazioni interne. Le implementazioni variano da singoli copiloti a sistemi integrati nei flussi di lavoro, capaci di effettuare più operazioni, recuperare informazioni e invocare strumenti per completare task specifici. Tuttavia, misurare il ritorno sugli investimenti in questo contesto è complesso, poiché l’uso dell’AI può essere distribuito tra diversi dipartimenti e applicazioni, rendendo difficile attribuire un valore chiaro ai benefici ottenuti.
Le aziende che non definiscono in anticipo cosa costituisce successo rischiano di misurare l’attività piuttosto che il valore reale generato. Inoltre, la spesa per l’AI può frammentarsi tra licenze, modelli e infrastrutture, creando una visione confusa dei costi e dei benefici. Si stima che le grandi imprese del Regno Unito perdano annualmente 67 miliardi di sterline a causa di iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. Un’indagine su 500 decision maker senior ha rivelato che solo il 31% delle aziende che utilizzano l’AI riporta un ritorno positivo.
Un aspetto cruciale che incide sulla misurazione del ROI è la governance. Secondo il 51% dei leader IT, la mancanza di visibilità sui costi rappresenta un ostacolo significativo, seguito dalla complessità della governance, citata dal 47%. Inoltre, la percezione di fiducia nella governance di strumenti come Microsoft 365 non sempre corrisponde alla realtà: il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno esposto dati sensibili che non avrebbero dovuto essere accessibili.
I gap di governance possono generare costi nascosti e rischi, inclusi strumenti duplicati, necessità di convalide aggiuntive e tempo speso per garantire l’affidabilità degli output. Per recuperare il controllo, le aziende devono migliorare la visibilità sull’uso e sui costi dell’AI, stabilire responsabilità chiare sugli esiti e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò implica ridurre contenuti ridondanti, gestire adeguatamente gli accessi e identificare fonti autorevoli.
Le pratiche operative degli impiegati, come distinguere bozze da materiale approvato, aggiornare tracker e registrare decisioni, possono favorire interpretazioni corrette sia da parte di persone che di sistemi AI. Gli strumenti che catturano contesto devono rispettare le stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.
In conclusione, la domanda per i leader non è più se investire in AI, ma se hanno sufficiente visibilità e controllo per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi sarà in grado di spiegare chiaramente cosa fa l’AI, quanto costa e quali benefici misurabili produce, sarà meglio posizionato per scalare le soluzioni in modo efficace.